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Binary（二进制）
为什么 0.1 + 0.2 = 0.300000004
// 加法
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.1 + 0.7 = 0.7999999999999999
0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001
// 减法
0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998
1.5 - 1.2 = 0.30000000000000004
// 乘法
0.8 * 3 = 2.4000000000000004
19.9 * 100 = 1989.9999999999998
// 除法
0.3 / 0.1 = 2.9999999999999996
0.69 / 10 = 0.06899999999999999
// 比较
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
(0.3 - 0.2) === (0.2 - 0.1) // false
十进制到二进制的转换导致的精度问题！C/C++,Java,Javascript中，准确的说：“使用了IEEE 754浮点数格式”来存储浮点类型(float 32, double 64)的任何编程语言都有这个问题！
console.log('0.1 的二进制是：' + 0.1.toString(2));
console.log('0.2 的二进制是：' + 0.2.toString(2));
"0.1 的二进制是：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101"
"0.2 的二进制是：0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101"
两者相加：
0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100
转换成10进制之后得到：
0.30000000000000004
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字符编码
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字节顺序（大小端序）
字节顺序，又称端序或尾序（英语：Endianness），在计算机科学领域中，指电脑内存中或在数字通信链路中，组成多字节的字的字节的排列顺序。 例如假设上述变量x类型为int，位于地址0x100处，它的值为0x01234567，地址范围为0x100~0x103字节，其内部排列顺序依赖于机器的类型。 大端法从首位开始将是：0x100: 0x01, 0x101: 0x23,..。 而小端法将是：0x100: 0x67, 0x101: 0x45,..